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韩国国立消防厅代理厅长金承龙则强调，这一平台的价值不仅在于耐热性与灭火能力，更在于其作为“物理人工智能”在真实灾害现场执行任务的潜力。在消防员无法进入的极端环境中，机器人将采集并积累大量实战数据，以此不断学习和进化，逐步发展为高度智能化的灾害响应平台。他表示，这将开启人机协同的新阶段，人类与机器人将各自发挥优势、弥补短板，有望为消防领域带来“人工智能应用方式的范式转变”。
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更深入地研究表明，当判断出树木的影子在水里、根系岸上时，算法能操控船舶“看得见但不刹停”，降低系统误报率。面对雾气和水面反光，团队自研的毫米波雷达探测距离能达一公里，为行驶船舶争取足够的反应时间。
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