随着企业数字化转型深入，Data + AI 一体化成为技术架构的核心方向。传统数据湖主要管理结构化与半结构化数据（如 Parquet、JSON），如今正向全模态统一治理演进，将图片、音频、视频等非结构化文件纳入湖仓体系，实现“一湖多源”统一存储与管理。同时，计算引擎从单一大数据工具扩展至支持 AI 场景 Spark、Ray 等分布式框架，推动开发平台向一站式、智能化发展。
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我想，这些没有中央厨房支持的餐馆，在除夕夜只提供预订套餐内的菜品，不能临时加菜，也是为了提高预制程度，以应对数百人同时就餐。
“去年，投资人更倾向通用的具身智能叙事，比如偏好‘既能搬箱子、又能收拾桌子、还能叠衣服’的机器人。但现在则更看重能不能先扎进垂类场景，并且让客户愿意复购。这关系到商业化能力，也关系到能不能用数据飞轮突破真机数据不足的瓶颈。”刘年丰对《智能涌现》介绍。