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首先，资金压力仅是表象，在技术层面，数据短缺同样是具身智能落地过程中的主要挑战之一。具体而言，数据难题体现在三方面：一是数据标准不统一，不同企业的机器人本体结构各异，生成数据难以互通，形成数据壁垒，“例如某种结构产生的数据可用，但对其他结构则存在门槛”；二是数据采集难度大、成本高，工业场景的复杂性使得数据采集困难，采集设备与人力成本昂贵，尤其对中小企业而言，难以承担大规模数据采集费用；三是数据隐私与安全问题，企业担忧开放产线数据会泄露核心工艺，因而不愿配合数据采集，“部分领先企业的核心产线，连内部人员都难以进入，我们只能等待行业规范进一步成熟，先完成已开放场景的工作。”王琪直言。
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第三，对于智谱来说，上市从来不是终点，而是走到了真正的分水岭。往前看，是商业化落地、规模化盈利的必答题；往周围看，是互联网大厂的降维挤压，和同梯队玩家的贴身竞争；往回看，是过去三年靠技术先发、资本加持跑出来的路，已经很难再支撑下半场的增长。
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最后，有用户发现，中国版iPhone设置中原本的"Siri"入口已更名为"苹果智能与Siri"，点击后可下载本地模型并启用多项AI功能。在苹果公司成立50周年纪念日（4月1日）前夕，Apple Intelligence以这种近乎无声的方式悄然出现在中国用户的设备上。
另外值得一提的是，全新神行者则基于奇瑞E0X纯电平台开发，支持纯电与增程双模式，搭载800V架构，12分钟补充500公里续航。
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